Chatbot działa w oparciu z góry ustalony schemat. Dedykowany Agent AI to rozwiązanie o zupełnie innym charakterze – potrafi wnioskować, planować i autonomicznie realizować wieloetapowe zadania, łącząc się z Twoimi wewnętrznymi systemami i danymi. W przeciwieństwie do chatbota, Agent adaptuje się do nowych informacji i podejmuje decyzje na podstawie Twoich reguł biznesowych, a nie z góry narzuconego, ogólnego scenariusza rozmowy. Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak działają Agenci AI i gdzie dostarczają największą wartość, przeczytaj nasz przewodnik: Czym są Agenci AI? Zastosowania i kluczowe koncepcje.

Harmonogram prac zależy od złożoności Twoich procesów operacyjnych oraz liczby wymaganych integracji systemowych. Zazwyczaj dostarczenie wyspecjalizowanego Agenta zajmuje od 6 do 12 tygodni. Współpracę rozpoczynamy od szybkiego przygotowania Proof of Concept, aby zweryfikować wykonalność projektu, zanim rozpoczną się prace nad pełnym wdrożeniem.

Tak, a integracja jest kluczowa dla wartości, jaką dostarczają agenci AI. Zamiast działać w izolacji, agenci łączą się bezpośrednio z Twoim systemem ERP, CRM lub dowolnym innym systemem biznesowym za pośrednictwem interfejsów API, webhooków lub natywnych konektorów. Oznacza to, że mogą oni odczytywać dane na żywo, wyzwalać akcje i aktualizować rekordy w czasie rzeczywistym – niezależnie od tego, czy chodzi o zamknięcie zgłoszenia w Salesforce, wygenerowanie zamówienia zakupu w systemie SAP, czy synchronizację danych klientów pomiędzy platformami. My odpowiadamy za obsługę warstwy integracyjnej w ramach procesu wdrożenia.

Kontrola jest z założenia wbudowana w architekturę agenta. To Ty określasz granice: do jakich systemów ma on dostęp, jakie działania może podejmować oraz w jakich sytuacjach musi się zatrzymać, aby uzyskać akceptację człowieka. Agent funkcjonuje w tych wyznaczonych ramach i rejestruje każdą podjętą decyzję, zawsze zapewniając Ci pełną widoczność i ścieżkę audytu.

Oczywiście. Dajemy możliwość wdrożenia systemu lokalnie (on-premise) lub w chmurze prywatnej, co oznacza, że Twoje dane nigdy nie opuszczają Twojego środowiska. Każdy agent jest tworzony zgodnie z wymogami RODO oraz Twoimi wewnętrznymi politykami bezpieczeństwa danych.

Mniej, niż mogłoby się wydawać. Agent AI nie wymaga niestandardowego zbioru danych szkoleniowych. Został on zbudowany na modelu bazowym, który już potrafi rozumieć język, logikę i wnioskowanie. Tym, czego potrzebuje, aby stać się użytecznym dla Twojej firmy, jest kontekst, a istnieją dwa główne sposoby jego dostarczenia:

RAG (Retrieval-Augmented Generation) to najczęściej stosowane podejście. Zamiast trenować model, zapewniasz mu dostęp do wewnętrznych dokumentów, baz wiedzy, reguł procesowych i bieżących danych systemowych. Agent wyszukuje odpowiednie informacje we właściwym momencie i na ich podstawie podejmuje działania. Takie rozwiązanie jest szybsze we wdrożeniu, łatwiejsze do aktualizacji i sprawia, że agent zachowuje aktualność w miarę rozwoju Twojego biznesu.

Fine-tuning (dotrenowanie) idzie o krok dalej. Model uczy się na Waszych własnych danych, żeby zawsze trzymać się konkretnej terminologii, stylu komunikacji czy bardzo specyficznej wiedzy branżowej. Jest to raczej ukierunkowane rozszerzenie niż warunek wstępny. Sprawdza się ono najlepiej, gdy dany przypadek użycia obejmuje powtarzalne, specyficzne dla danej branży wyniki, w których precyzja ma kluczowe znaczenie.

Agenci AI nie są zamrożeni w czasie. W ramach naszych usług utrzymania i rozwoju systemów AI na bieżąco aktualizujemy modele, korygujemy ich logikę i dostosowujemy przepływy pracy. Wszystko po to, aby agent zawsze nadążał za tym, jak rozwija się Wasz biznes. Dzięki temu nigdy nie zostaniecie z przestarzałym systemem, który przestał odpowiadać Waszym potrzebom.

Koszty zależą przede wszystkim od stopnia skomplikowania systemu, liczby integracji i samego zakresu prac. Na start polecamy AI PoC, czyli realizację projektu pilotażowego podzielonego na 2-tygodniowe sprinty (każdy od 5 000 €). W tym czasie budujemy dla Was działający prototyp, przygotowujemy pełną dokumentację i plan dalszego rozwoju. Taki projekt próbny zamyka się zazwyczaj w granicach od 1 do 3 sprintów. Przy tworzeniu docelowego, pełnowymiarowego agenta rozliczamy się w modelu Time & Material. Dzięki temu macie pełną przejrzystość kosztów i elastyczność, by swobodnie skalować zespół w miarę jak projekt idzie do przodu.

Najlepiej sprawdzić to w praktyce poprzez ocenę wykonalności. Na etapie ipdentyfikacji procesów analizujemy Twoje wyzwania biznesowe, identyfikujemy odpowiednie obszary do automatyzacji i weryfikujemy koncepcję za pomocą szybkiego PoC, dzięki czemu zyskujesz jasne dowody przed podjęciem jakichkolwiek znaczących inwestycji.