Transformacja procesu windykacji dzięki automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji
Firmy ubezpieczeniowe, banki i operatorzy telekomunikacyjni obsługują wielu klientów z zaległościami płatniczymi, co wymaga od konsultantów wykonywania około 100 powtarzalnych połączeń dziennie i ręcznego dokumentowania każdej interakcji. Ten manualny proces windykacji był nie tylko czasochłonny, ale także generował znaczną rotację pracowników, wynikającą z wysokiego poziomu stresu i monotonnego charakteru pracy. Tego rodzaju warunki przekładały się na wysokie koszty rekrutacji i szkoleń ponoszone przez organizacje.
Aby sprostać tym wyzwaniom, zapewniliśmy firmie Lekta kompleksowe wsparcie — od projektowania produktu po rozwój MVP — dostarczając solidne rozwiązanie w zaledwie cztery miesiące.
Położenie fundamentów pod innowacyjną platformę SaaS opartą na AI.
Projekt rozpoczął się od strategicznych warsztatów projektowych, których celem było dopracowanie wizji i roadmapy. W ciągu zaledwie czterech miesięcy stworzyliśmy MVP (Minimum Viable Product), kładąc podwaliny pod pełną automatyzację.
Rozpoczęliśmy od cyklu warsztatów, aby wypracować wspólną wizję i założenia projektu. Przedstawiciel firmy Lekta odegrał kluczową rolę w zdefiniowaniu docelowego sposobu korzystania z aplikacji.
Po zaprezentowaniu planu rozwoju przed zarządem technicznym firmy Lekta, uzyskaliśmy akceptację na rozpoczęcie prac programistycznych.
Na przestrzeni kilku tygodni opracowaliśmy roadmapę projektu, określającą kamienie milowe i cele na kolejne sześć miesięcy. Obejmowała ona historyjki użytkownika oraz schemat architektury, zapewniając transparentność na każdym etapie procesu wytwarzania.
Iteracyjny model pracy zapewniał firmie Lekta bieżący wgląd w projekt dzięki organizowanym co dwa tygodnie prezentacjom naszych postępów.
Ukończyliśmy MVP w cztery miesiące, umożliwiając firmie Lekta przejście do pełnej automatyzacji.
Rozpoczęliśmy od cyklu warsztatów, aby wypracować wspólną wizję i założenia projektu. Przedstawiciel firmy Lekta odegrał kluczową rolę w zdefiniowaniu docelowego sposobu korzystania z aplikacji.
Na przestrzeni kilku tygodni opracowaliśmy roadmapę projektu, określającą kamienie milowe i cele na kolejne sześć miesięcy. Obejmowała ona historyjki użytkownika oraz schemat architektury, zapewniając transparentność na każdym etapie procesu wytwarzania.
Po zaprezentowaniu planu rozwoju przed zarządem technicznym firmy Lekta, uzyskaliśmy akceptację na rozpoczęcie prac programistycznych.
Iteracyjny model pracy zapewniał firmie Lekta bieżący wgląd w projekt dzięki organizowanym co dwa tygodnie prezentacjom naszych postępów.
Ukończyliśmy MVP w cztery miesiące, umożliwiając firmie Lekta przejście do pełnej automatyzacji.
Kompleksowa analityka
Wszystkie interakcje w systemie są rejestrowane i analizowane, zapewniając kierownictwu czytelne raporty.
Samoobsługowe wdrażanie
Użytkownicy mogą samodzielnie przejść przez proces wdrożenia i konfiguracji własnej strategii windykacyjnej.
Automated Campaign Management
Upload debtor data and launch campaigns effortlessly.
Łącząc dbałość o najwyższą jakość oprogramowania z tworzeniem aplikacji opartych na AI, umożliwiliśmy firmie Lekta na nowo zdefiniować efektywność operacyjną w sektorze finansowym.
redukcji kosztów
dostępność
zebranych i zbadanych danych
redukcji stresu wśród pracowników
redukcji kosztów
zebranych i zbadanych danych
redukcji stresu wśród pracowników
dostępność
To było coś! Liczba integracji robiła wrażenie i mocno wpłynęła na architekturę. Dla mnie to była też świetna okazja, by zobaczyć, jak modele AI mogą napędzać innowacje oraz obniżać koszty i czas pracy w biznesie.
W Codya stawiamy na bliską współpracę. Zapewniamy ekspercką wiedzę, wsparcie i relację budowaną na wzajemnym zaufaniu.
