Płynna integracja dedykowanych modeli wizyjnych uczenia maszynowego z ekosystemem firmy Basler
Klienci firmy Basler mierzyli się z coraz bardziej złożonymi potrzebami w zakresie monitorowania linii produkcyjnych, anonimizacji nagrań wideo oraz szybkiego przeszukiwania danych z wielu miesięcy - a były to zastosowania, które często wymagały dedykowanych modeli uczenia maszynowego. Jako firma dostarczająca zaawansowane zestawy kamer setkom przedsiębiorstw na całym świecie, Basler dostrzegł szansę na wzbogacenie swojej oferty o funkcje wizji maszynowej (Machine Vision).
Dzięki owocnej, wcześniejszej współpracy z Head of R&D firmy Basler, to właśnie nam powierzono realizację tych celów. Nasze kompetencje w obszarze uruchamiania i prowadzenia innowacyjnych projektów IT sprawiły, że staliśmy się naturalnym partnerem dla tego przedsięwzięcia.
Strategiczne planowanie w parze ze zwinną realizacją
Nasze podejście opierało się na współpracy, transparentności i precyzji. Łącząc wiedzę techniczną ze zwinnymi procesami, dostarczyliśmy zarówno MVP, jak i kolejne udoskonalenia aplikacji. Nasze wsparcie wciąż odgrywa kluczową rolę w rozwoju projektu.
W niespełna miesiąc skompletowaliśmy wyspecjalizowany zespół złożony z programistów, specjalistów DevOps, projektanta UX/UI oraz analityków biznesowych – znacznie szybciej, niż potrwałaby standardowa rekrutacja wewnętrzna.
Zorganizowaliśmy cykl warsztatów oraz regularnych spotkań ze specjalistami firmy Basler, aby zebrać i dopracować zarówno wymagania biznesowe, jak i techniczne. Był to również etap, na którym opracowano pierwsze makiety w Figmie oraz koncepcje architektury w chmurze Azure.
W ciągu kolejnych kilku tygodni opracowaliśmy skalowalny proces, wspierający zarówno bieżące potrzeby rozwoju projektu, jak i przyszły rozwój zespołu.
Dysponując nimi, dobraliśmy technologie precyzyjnie dopasowane do wymagań projektu, w tym mikroserwisy oraz kontenery.
Nasz zespół przygotował interaktywne makiety, które firma Basler mogła zaprezentować na targach Vision Show, podczas gdy prace nad produktem nadal trwały.
Wdrożyliśmy aplikację, zwracając szczególną uwagę na wymogi firmy Basler w zakresie monitoringu i bezpieczeństwa.
Po wdrożeniu przeszliśmy do fazy ciągłego rozwoju, wzbogacając platformę o nowe funkcje, takie jak analiza statystyczna, wizualizacja danych oraz przypadki użycia z zakresu klasyfikacji i segmentacji.
W niespełna miesiąc skompletowaliśmy wyspecjalizowany zespół złożony z programistów, specjalistów DevOps, projektanta UX/UI oraz analityków biznesowych – znacznie szybciej, niż potrwałaby standardowa rekrutacja wewnętrzna.
Zorganizowaliśmy cykl warsztatów oraz regularnych spotkań ze specjalistami firmy Basler, aby zebrać i dopracować zarówno wymagania biznesowe, jak i techniczne. Był to również etap, na którym opracowano pierwsze makiety w Figmie oraz koncepcje architektury w chmurze Azure.
Dysponując nimi, dobraliśmy technologie precyzyjnie dopasowane do wymagań projektu, w tym mikroserwisy oraz kontenery.
W ciągu kolejnych kilku tygodni opracowaliśmy skalowalny proces, wspierający zarówno bieżące potrzeby rozwoju projektu, jak i przyszły rozwój zespołu.
Nasz zespół przygotował interaktywne makiety, które firma Basler mogła zaprezentować na targach Vision Show, podczas gdy prace nad produktem nadal trwały.
Wdrożyliśmy aplikację, zwracając szczególną uwagę na wymogi firmy Basler w zakresie monitoringu i bezpieczeństwa.
Po wdrożeniu przeszliśmy do fazy ciągłego rozwoju, wzbogacając platformę o nowe funkcje, takie jak analiza statystyczna, wizualizacja danych oraz przypadki użycia z zakresu klasyfikacji i segmentacji.
Weryfikacja modelu
Pylon AI umożliwia klientom testowanie ich modeli na różnych platformach sprzętowych, aby znaleźć najlepszy stosunek ceny do wydajności.
Dedykowane pakiety instalacyjne
Użytkownicy mogą przesyłać swoje modele i zbiory danych, aby generować pakiety instalacyjne zoptymalizowane pod kątem sprzętu firmy Basler.
Architektura oparta na mikroserwisach
Zaprojektowana z myślą o odporności na błędy, architektura ta minimalizuje zależności między komponentami aplikacji, zwiększając niezawodność.
Integracja z chmurą Azure
Wykorzystanie usług Azure (np. pamięć masowa, kolejki, bazy danych) przyspieszyło rozwój przy jednoczesnym obniżeniu kosztów wdrożenia.
Pylon AI wspiera producentów, upraszczając proces wdrażania modeli uczenia maszynowego. Nasza długofalowa współpraca pomogła firmie Basler ugruntować pozycję zaufanego partnera dla przedsiębiorstw z sektora Mittelstand, które przechodzą transformację w kierunku Przemysłu 4.0.
ekranów aplikacji
miesiące fazy projektowej
miesięcy prac nad MVP
miesięcy wsparcia i regularnego rozwoju aplikacji
miesięcy prac nad MVP
miesiące fazy projektowej
ekranów aplikacji
miesięcy wsparcia i regularnego rozwoju aplikacji
To właśnie rozwój uczenia maszynowego i wizji komputerowej wyróżnia ten projekt na tle innych. Co więcej, udana i długofalowa współpraca z firmą Basler pokazuje, że Codya potrafi działać ramię w ramię z dużymi, międzynarodowymi przedsiębiorstwami, które chcą budować swoją przewagę konkurencyjną dzięki technologii.
W Codya stawiamy na bliską współpracę. Zapewniamy ekspercką wiedzę, wsparcie i relację budowaną na wzajemnym zaufaniu.
